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作为第一产业的农业

时间:2019-07-21 11:00 来源:未知 编辑:admin

核心提示

数字化被认为是当前产业升级最关键的解决方案之一。不同于科技对制造业、零售业等领域的密集改造,在我国,作为第一产业的农业,其数字化程度还处于较低水平。今年中央1号文件...

  数字化被认为是当前产业升级最关键的解决方案之一。不同于科技对制造业、零售业等领域的密集改造,在我国,作为第一产业的农业,其数字化程度还处于较低水平。今年中央1号文件即明确提出加快突破农业关键核心技术、培育农业科技创新力量,推动智慧农业自主创新的要求。

  《中国经营报》记者日前在调研中获悉,一些互联网巨头公司已经将数字改造的触角伸向农牧领域,加大在田间地头的布局,分食农村数字经济红利。以养猪这个最古老、传统、不稳定因素高的产业为例,京东、阿里、网易就均已入局,将AI、IoT(物联网)和SaaS等运用在养殖、精细化运营以及食品安全等环节。与此前农业自动化阶段相比,智能技术对养殖业育种研发和发展模式的价值尤为值得关注。

  我国是世界养殖业大国,饲养着全世界1/2的猪、1/3的家禽、1/5的羊、1/11的牛,水产养殖业产量占世界总产量的60%,肉类和禽蛋产量连续多年稳居世界第一位。与此同时,生产粗放、养殖水平相对落后、养殖成本过高,生产率、繁育率、转化率均与国外发达国家相比水平较低,成为困扰行业的巨大挑战。

  比如在养猪领域,PSY是一项衡量养猪水平的国际通用指标,简单理解就是每头母猪每年可以生产多少健康的小猪。丹麦的这个数字是30,美国是24,而中国只有18,且平均养猪成本却是美国的2倍。

  在吉林精气神有机农业股份有限公司CEO孙延纯看来,这背后有设备落后的问题,也有来自农业养殖知识技术水平的整体欠缺。如何提高参与者的素质与技术,如何获得更高的生产率、更高的资源利用率、更透明的行业监管信息、更开放的交易平台是目前整个养殖领域的共同挑战。

  “例如美国,平均每个农场种植面积在170公顷以上,规模大、机械化程度高,我国每个农户种植面积通常不足1公顷,机械化程度低,没有规模效益;包括饲料装卸、喂食、清理、猪只转运、粪污处理等养殖环节大量依赖人工,自动化极其欠缺。更重要的是育种水平和疫病控制水平较低,导致PSY低于国际水平。”他表示。

  不过,随着这一波数字科技对传统产业的改造浪潮爆发,孙延纯的养猪方式正在迎来重大变革。

  去年8月,精气神开始与数字科技探索利用数字技术进行养猪模式的智能升级。对包括精准饲喂、环境控制、生物安全、生产繁育、品种培育、产品溯源、生产管理等多环节进行数字化改造。

  据记者了解,该解决方案的出发点在于“数字科技搭载专业知识”,采用了AI大脑系统、物联网设备和Saas系统等对养殖场生产全流程进行数字化改造。特别是“猪脸识别”技术的运用,依靠生物识别技术实现对每一头猪的快速锁定和数据采集,提供“千猪千面”的精准投喂方案。

  数字科技京东农牧副总经理李佳隆举了个例子来解释AI核心系统如何充当大脑的角色。“比如猪舍里突然一头猪叫声无力,还会时不时地咳嗽两下。核心系统首先会侦测到异常,并指令摄像头观测猪的体温,同时调用数据库里猪的过往体温、进食记录、运动量进行比对。如果出现异常则会发出警报,告诉饲养员下一步该怎么做,比如联系兽医等。这在疫情防范的工作中意义重大。”

  《中国智慧农业行业市场深度调研及2017~2021年投资商机研究报告》数据显示,早在2013年,我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元,仅以应用(硬件和网络平台以及服务)为基础的智慧农业市场就有望在2022年达到184.5亿美元的规模,年均复合增长率13.8%。

  在此前景下,近年来,互联网巨头公司扎堆养殖业渐成趋势。除了京东,其他实力参与者即包括早年间即涉足养猪业的,以及去年同样以智能化解决方案为切口杀入智慧养猪大军的阿里,还有利用AI技术种起黄瓜的腾讯。

  不过,AI在养殖种植领域的渗透目前处于起步阶段,更多是模式和方向上的探索,在长期数据和规模化效果上仍需要发展时间。以京东、阿里为例,其合作的对象更多是种植理念和技术水平较高的行业佼佼者。但现实问题在于,中国最大的养殖企业也只占了中国养殖体量的3%,中国50%以上的猪是由中小散户养出来的,养殖模式如何由分散走向集约,也限制着数字化改造推进的速度。

  “这也正是这些互联网公司争抢布局的原因所在,农业这个领域足够落后,改造的机会才多。”孙延纯告诉记者,在上线智能系统后,平均每头猪增加了92.5元成本,但是在饲料方面每头能节省30~60元;人工成本投入可节省每头8元;提高成活率方面平均每头可节省约15元;在精准控制出栏体重方面能节省5~8元。“目前从直接的投入产出来看基本上打个平手。”

  “但除了这些投入产出最直接的比较外,系统带来的环保价值、育种价值和管理价值目前很难马上量化,但这部分才是核心所在。”他表示。

  值得注意的是,AI、Lot、移动互联网等数字技术出现以前,农业的机械化、自动化早已有之。此轮智能化相较此前自动化、信息化的最大区别在于,数据爆发和算力升级不仅可以解决生产效率问题,更一定程度解决了底层发展模式、生物安全、基因优化以及管理方式等更复杂难题。

  以最欠缺的农业硬实力育种为例,据孙延纯透露,过去猪只育种是在1200头的核心群后代中选育,要对猪群分出若干家系,然后按照一定的育种逻辑进行选配和选留,但这种方式很大程度上与育种进展方向相违背,失去杂交价值就无从谈及高水平的性状进展。“过去无法进行如此大体量数据的收集、加工、处理,但目前这些大数据和人工智能技术则可以解决这一难题。”

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