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如果不采集大量的数据是没有办法做分析的;内

时间:2019-09-25 12:29 来源:未知 编辑:admin

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在线教育时代下,教研是否还重要?人工智能和大数据等概念如何真正触达教育本质?数据和技术是如何线网校智能自适应学习系统为教与学带来哪些改变? 教学效果是教育机构的生命...

  在线教育时代下,教研是否还重要?人工智能和大数据等概念如何真正触达教育本质?数据和技术是如何线网校智能自适应学习系统为教与学带来哪些改变?

  教学效果是教育机构的生命线,而教研则是教育机构能够获得强劲活力和新鲜生命力的源泉。过去大家对于教研的误区:教研=出教参、批课、出标准化课件,教研就应该是Teaching和Research,并应该以产品作为输出成果,这其中包括图书、课程以及学习产品。

  真正的教研的本质是底层的逻辑(衡量语言能力的量表)的建立,教研就是要标准模型,是一切技术的基础。数据驱动教研,我们教研需要什么数据应该来自吸收内化阶段的采集。这里面就包括了过程性的数据,练习的数据,测评的数据,通过这些数据,对学生做一些过程管控。

  那么数据化教研对于智能自适应学习系统有什么助益?基于AI技术基础的智能自适应学习系统,离不开技术、内容和数据;数据是燃料,如果不采集大量的数据是没有办法做分析的;内容是核心,智能自适应学习系统的智能程度最终取决于内容和教研的深度。教研的重要程度就不言而喻了。

  101教育这几年投入大笔资金和资源到数据化教研的研发上,还成立了专门的教育研究院,以近十亿的教育大数据作为计算基础,实现个性化教学和分层教学。

  学生用适合自己的方式学习,才能在保证学习效率的同时,长时间地保持学习兴趣。每个学生学习的节奏也不同,一旦打破了自然的节奏,学习就会变得枯燥或难以消化。然而在学校几十人的课堂上,老师只能用一种方法、一个节奏教学。这并不能清晰地了解到每个学生的知识点掌握情况。

  智能自适应学习系统最大的优势在于能够精准定位到每位学生的知识漏洞。智能自适应学习平台会引导学生进行最适合他自己的下一步学习内容和活动,当学生在学习过程中遇到课程难度过高或过低时,课程的难易程度都可以自动调整。老师也可以根据系统提供的学习状态评估报告来分析每个学生的知识空白,并即时调整学习进度,为每个学生提供个性化教学。所以从理论上说,智能自适应学习是目前解决在线教育的“因材施教”问题最好的策略。

  101网校智能自适应学习系统经过多年的发展,使得技术在教育环节的应用场景得到极大扩展,在教学数据收集、课程研发、产品搭建等方面积累了大量经验。 101网校智能自适应学习系统已经在全国3800余所学校应用,并且取得了不错的成绩。据反馈,通过智能自适应学习系统的应用,教师教学观念有了根本转变,学生学习兴趣高涨,学习成绩也得到明显提升。

  未来,智能自适应学习系统基于特点教育场景的辅助应用,将会成为标配型的工具,广泛用于教学测评、题库练习和学习路径规划等场景。

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